De opkomst van AI in PHP-ontwikkeling: handig hulpmiddel of overschatte hype?
We kunnen er niet meer omheen: AI-tools zijn in opmars binnen de softwareontwikkeling. Tools als GitHub Copilot, ChatGPT en Laravel’s AI-assistent lijken de manier waarop we programmeren te veranderen. Maar hoe bruikbaar zijn deze tools nu echt voor PHP-ontwikkelaars? En waar ligt de grens?
AI is handig voor kleine stukken code…
Laat ik vooropstellen: ik gebruik AI tools regelmatig. Ze zijn bijzonder handig voor kleine stukjes code. Denk aan een helper functie die je al duizend keer hebt geschreven, het herstructureren van een multidimensionale array, of het snel schrijven van een PHPUnit test voor een eenvoudige service. Dit soort repetitieve taken kan AI prima voor je oppakken. Het bespaart tijd en haalt de vaart niet uit je werk.
Ook bij documentatie of het opstellen van een query in Doctrine of SQL is AI een fijne copiloot. Je hoeft niet telkens Stack Overflow af te struinen of door de officiële documentatie te bladeren voor de juiste syntax van functies die je niet vaak gebruikt.
...maar niet voor applicaties met échte businesslogica
Toch zie ik regelmatig developers die AI gebruiken alsof het een magische oplossing is voor alles. Laat je daar niet in meeslepen. Als het gaat om grotere applicaties — denk aan software met veel domeinlogica, afhankelijkheden, uitzonderingen en randgevallen — dan schiet AI flink tekort.
Een AI-tool kent jouw klant of business niet. Die weet niet waarom een bepaalde validatie regel zo streng moet zijn, of waarom een order in bepaalde gevallen niet mag worden geannuleerd. Het begrijpt de context niet waarin je applicatie draait en daar draait het bij serieuze software juist om.
Code zonder begrip is als bouwen op drijfzand
Wat AI genereert is syntactisch meestal (bijna) correct, maar semantisch leeg. Het mist het inzicht dat jij als ontwikkelaar wél hebt. Je weet welke afwegingen zijn gemaakt, waarom een stukje code bewust niet DRY is, of waarom je een bepaalde dependency injectie gebruikt.
Het risico is dat je als ontwikkelaar klakkeloos AI code overneemt, zonder goed te begrijpen wat het doet. Je haalt dan misschien snelheid, maar je verliest controle, onderhoudbaarheid en uiteindelijk: kwaliteit.
Mijn advies: gebruik AI als gereedschap, niet als gids
Voor mij is AI een gereedschap in mijn gereedschapskist, maar geen vervanger van mijn ervaring of kritisch denkvermogen. Gebruik het slim: bij refactoren, bij simpele taken, of als sparringpartner als je vastzit. Maar blijf zelf de baas over je architectuur, je keuzes en je codebase.
Laat AI je helpen, maar niet leiden.